Lockheed Martin - MS Artificial Intelligence

Overview
- 根据世界经济论坛的一份新报告，对人工智能的需求到2022年，智能崛起将创造5800万个新工作岗位. Even though science 小说常常把人工智能描绘成具有类人特质的机器人大量的产品，从谷歌的搜索算法到自动驾驶汽车 like a Tesla. 人工智能的快速发展让创造力蓬勃发展，创造无穷无尽 possibilities for the future.
  
  人工智能项目为学生提供了基础 for future changes in the field. 高级技能，包括原理和技术这是人工智能的基础，包括逻辑、回归和机器学习. Students will pursue 主题深入，与实践经验建立在课程.
  
  获得更高的学位来提高你的薪水，获得晋升或者通过赚钱让你的简历引起招聘经理和招聘人员的注意 your Master of Science in Artificial Intelligence.
  
  对MSAI感兴趣的学生应该有编程背景和经验最好是工程本科学位，然后他们就可以应用人工智能技术 to their engineering profession.
  
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  Applications open August 1, 2023

Program Schedule and Course Descriptions
- Cohort 1 [pdf]
  
  Cohort 2 [pdf]
Program Learning Outcomes (PLOs)
- PLO 1. 能够展示对高级实践知识的理解人工智能和机器学习，从视觉到公式，分析， design, validation and deployment.
  
  PLO 2. 能够解决复杂的机器学习和人工智能问题使用现代的原则、算法、技术、方法和工具.
  
  PLO 3. 能够领导和参与团队开发人工智能和机器学习 applications.
  
  PLO 4. 注意他们的工作对道德、经济和环境的影响; as appropriate.
  
  PLO 5. 能够在他们的职业中成功地进步，并维持一个过程终身学习工程或其他专业领域.
  
  PLO 6. 能够与不同的听众进行有效和有说服力的沟通.
Student Learning Outcomes (SLOs)
- SLO 1. 理解和应用数学原理来制定和解决问题 related to AI systems engineering.
  
  SLO 2. 说明机器学习的基本概念和构建模块 and Artificial Intelligence systems.
  
  SLO 3. 识别、制定、设计和开发人工智能应用程序机器学习，数据工程，数据挖掘算法，工具和方法.
  
  SLO 4. 在多学科团队中表现出领导能力和参与能力开发人工智能和机器学习应用的环境.
  
  SLO 5. 表现出对道德、经济和环境影响的意识 of their work, as appropriate.
  
  SLO 6. 展示自己在专业领域取得成功的潜力，并且坚持终身学习工程或其他相关专业的过程 areas.
  
  SLO 7. 清晰而有说服力地向不同的人展示技术深度 of audiences.

Disclaimer

企业项目要求:您必须是主办公司的现任员工 to enroll.
申请圣何塞州立大学(San Jose State University)的校外学生则不然 a guarantee that the program will occur. Cohorts must meet minimum enrollment standards in order to take place. 请注意，如果队列没有启动由于报名人数少，所有相关的申请费将不予退还.